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当前三维景观建模方法存在建模精度低,误差大,而且实时性差等不足,为了提高三维景观建模精度,克服当前三维景观建模方法存在的局限......
近几年天然气管道泄漏事故频发,造成了大量的人员伤亡和巨大的经济损失.为了及时发现泄漏并实现精准定位,本文以天然气长距离输送......
当今机器学习已经广泛应用于生产生活等各个方面,数据作为机器学习的原始驱动力,如何妥善筛选和处理数据正在成为学术和工业研究的......
社交网络中存在大量营销、招聘等垃圾信息以及无实质内容的短文,为话题建模工作带来很多干扰,更严重影响社交网络方面的学术研究及......
在水泵计算机选型软件或水泵专家系统开发中,需要使用到水泵性能曲线图来确定所需泵的型号或研究水泵的工作状况。水泵性能曲线,是......
随着因特网的高速发展、信息爆炸时代的延展,人们对于信息的获取又有了新的需求。人们不再仅仅满足于由新闻媒体、信息门户等网络......
DOI：10.3969/j.issn.1008—0821.2021.09.007 [中图分类号]TP391 [文献标识码]A [文章编号]1008-0821（2021）09-0064-10 随着信......
铝型材表面由于生产工艺、机械振动等外在条件影响,会产生加工瑕疵,由于其瑕疵特有的纹理、尺寸、形状随机性、不规则性等因素,现......
近年来，互联网发展迅速，应用规模迅速扩大，互联网的应用经历了从量变到质变的过程。作为互联网的基础应用，搜索引擎和网络新闻的使用率......
随着我国经济的高速发展,作为社会福利性事业——彩票也得到更大范围内的普及,与之矛盾的是我国彩票终端设备的发展缓慢,被国外企......
在航空伽玛能谱测量中，需要对航空伽玛能谱进行滤波去噪处理以充分获取地表介质伽玛射线谱的有用信息。即保证消除放射性统计涨落、......
距离1912年宇宙线的发现已经过去了一百多年，宇宙线的三大基本问题:起源、加速和传播仍没有得到确切的答案。目前的观测中宇宙线全......
学位
该论文的目的是探索Internet网站访问情况的自动分析方法.当站的访问量达到一定程度时,访问信息中是否存在可以利用的规律,正是研......
触摸屏接口对包括个人数字助理(PDA)等在内的许多信息设备都很有用，而且还可在测量与控制应用中用作通用指示设备。如何将通过触摸......
采用计算机辅助接地阻抗测量设备,可以克服传统的电压降测量法的种种弊端.这种设备引入的是测量接地点与辅助接地点之间的暂态电流......
人脸识别技术的应用范围不断扩大,智能手机与门禁系统等都是技术应用方向,其中人脸识别技术在门禁系统中应用愈发普遍.本文首先就......
文本摘要模型的输入数据中通常包含被视为噪声的冗余信息,对输入数据中的噪声进行过滤可以提高摘要模型的表现。提出了基于动态路......
在众包学习中,使用标记集成算法得到的集成标记中仍然存在一定程度的标记噪声.本文受三重训练思想的启发,提出了一种基于tri-train......
针对工程图扫描图象中存在的小空洞，小间断等缺陷，介绍了一种基于数学形态分析的噪声过滤方法，该方法能避免常用的中值滤波法对图中细......
作为一种稀缺资源，人工标注语料的匮乏限制了有指导词义消歧系统的大规模应用。有人提出了利用目标词的单义同义词在生语料中自动获......
图形图象噪声过滤与修正,在媒体制作、图象分析与信息提取中起着十分重要的作用.虽然基于小波变换的算法能够对高斯噪声进行较好的......
为了提升数字图像内容认证的准确性,提出一种新颖的半脆弱水印算法.引入相关块组的概念,并将相关块组进一步划分为子块组,轮流使用......
行人再识别技术目前逐步被应用于视频监控、智能安防等领域。监控设备与日俱增,给研究工作提供了海量数据支持,但人工标注或检测器......
互联网高速发展的多年积累,如今web已经成为我们每一个普通人日常的一部分.Web绝对是世界上最大的信息数据库.同时每一个web页面中......
分类学习任务中,在获取数据的过程中会不可避免地产生噪声,特别是标签噪声的存在不仅使得学习模型更复杂,而且容易造成过拟合并导......
针对微博中充斥着的大量广告信息和其它的噪声微博，本文提出了基于C4.5决策树分类算法的用户分类过滤机制和基于特征值的计分过滤方......
针对传统的离线业务流量识别方法消耗时间长、实时性差的问题,通过对空间信息网络管控和网络资源的高效编排,提出一种基于软件定义......
船舶自动识别系统AIS诞生于20世纪90年代,最初是由舰船、飞机的敌我侦察系统发展而来的,船舶自动识别系统不论在军事领域还是民用......
详细介绍基于接触式扫描测量的轮廓数据点的处理过程,包括噪声过滤、精简滤波,平滑处理,曲线分段等多个环节,并采用最小二乘法进行......
提出了一种基于时间序列相似度的日志特征提取方法,通过将噪声采样信息按照特定类型标识建模为时间序列,使用Haar小波变换提取序列......
传统方法检测结果会出现双边缘,不符合理想边缘要求,为此,提出人工智能技术的激光成像雷达图像边缘检测方法。利用人工智能技术过......
协同过滤推荐算法对于含噪声稀疏数据集的推荐性能较弱,为此设计噪声检测修正和神经网络的稀疏数据top-k推荐算法。将用户和项目按......
研究电路噪声过滤问题,提高噪声过滤的准确性。针对传统的电路噪声过滤中都是通过噪声形成的特殊波形进行过滤的,随着大规模集成电......
分类是数据挖掘方法中的一种重要手段,经典的分类算法通常基于数据样本分布大致均衡的前提,追求分类的总体准确率。然而现实应用中......
根据人类听觉神经系统的结构，提出了一个“中心激励、侧向抑制”的网络模型。在该模型中，输入层的每一个神经元细胞在激励输出层对应......
Jenoptik公司的Waveline W800系列粗糙度和轮廓测量设备包括四种配置，基本配置包括一个120mm横向装置和一个500mm垂直测量柱。该新......
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在信号处理、数据测量、随机曲线的处理过程中,由于外界环境因素的影响,信号、数据、曲线等必受到噪声的污染.基于最小二乘和矩阵......
在老路改造过程中,需要道路的平面线形资料。基于对数字图像平面图像特性以及噪声分布规律的特点进行分析,运用特征空间聚类法对图......
配电系统负反馈放大电路的电流中存在大量尖峰噪声,造成电流瞬间增大,导致配电系统中的电气设备受到损毁而无法正常运行.利用传统......
以点云为源，以特征为本的参数化反求建模技术现已成为反求工程领域的一个研究热点。近年来，非接触式测量设备的飞速发展使点云的数据......
This paper presents a new phase unwrapping algorithm based on the unscented Kalman filter(UKF) for synthetic aperture ra......
针对图像数据噪声大和高维稀疏的特点,提出了一种基于噪声过滤和Info-Kmeans聚类的图像索引构建方法。首先,利用余弦兴趣模式过滤......
为解决分类器训练过程中由于无标记数据的引入，容易产生噪音、降低分类精度的问题，提出了基于遗传算法的噪声过滤协同训练算法（CGA）。......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
神经机器翻译(NMT)是机器翻译领域的最新技术,需要大规模的双语平行数据作为训练语料。现有的公开双语平行数据集的种类较多,数据......
